考勤机行业发展现状

　　人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。产品全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障等领域，以下是考勤机行业发展现状分析。

　　人脸识别技术是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作，涉及图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识。考勤机分析指出，比较常见的人脸识别方法包括基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于深度学习的方法、基于支持向量机的方法以及其他综合方法。

　　考勤机行业发展现状指出，世界较为常用的人脸数据库包括：ERET人脸数据库、CMU Multi-PIE人脸数据库、YALE人脸数据库、YALE人脸数据库B、MIT人脸数据库、ORL人脸数据库、BioID人脸数据库、年龄识别数据集IMDB-WIKI等。

　　我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2019年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2019年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长28.0%。

　　从申请年来看，2010-2019年，我国专利申请数逐年增长，2018年增加至5618项，为近年来最高，2019年我国人脸识别相关专利申请数达3024项。

　　从公开年来看，我国最早于2002年有人脸识别相关专利公开，当年公开数量为1项，随后专利公开量保持快速增长态势，2019年我国人脸识别相关专利公开数量为6700项。

　　考勤机行业发展现状指出，人脸识别优势明显，将成为识别主导技术。相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，我们预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

　　目前，我国的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来，以上便是考勤机行业发展现状分析所有内容了。